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智能计算机实验

我对于此课程实验的看法

关于此实验的指导比较少，主要来源就是寒武纪论坛和一些大体的指导，没有详细的介绍，而这门实验的测试是在服务器上进行的，坑比较多，因此可能会耗费比较多的时间（除非你直接补充那七个文件而且不用在服务器上测试，平台提交直接AC）

这篇文章的主要目的是提供一个比较详细的实验完成方法，并且减少大家在完成实验过程中踩的坑，但是不会提供具体的代码

注意：如果你想快速顺利的完成此实验，可以观看这篇文章

​ 如果你想锻炼自己根据报错找 bug 的能力或者根据报错自学 tensorflow 的能力，可以先选择自己完成实验，如果实在是感到 困难，可以再来观看这篇文章

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the first step

进入用git管理的文件夹中 cd
添加用户名 user.name 和用户email user.email:
git config —global user.name ‘你的用户名’
git config —global user.email ‘你的邮箱’

创建版本库

git init

查看当前文件夹中的所有文件

ls 要想查看被隐藏的文件，使用 ls -a

建立一个新的名为 “1.py” 的文件

touch 1.py

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Mobilenet v2 第二版

在这一版中，优化了数据加载类，将创建训练数据加载类，测试数据加载类，训练和测试分别写成了一个函数，有利于管理和修改，最后写main函数可以使模型多进程并发装载，加快训练速度

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在学习过程中记录一些需要用到的关于 torch（可能还有其他库） 的操作

在这里慢慢积累一下各种操作，希望大家能在这篇里有所收获

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Mobilenetv2_第一版

第一版只是简单的实现了 Mobilenetv2 的结构，代码有些冗余，而且有许多需要改进的地方

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题目：点灯

题目描述

有n个灯，编号0∼n−1，一开始都是关闭状态。

每次操作会拨动一个区间[L,R]灯的开关，也就是说，对于灯i，L≤i≤R，如果i是关闭状态，则操作会使灯亮，反之会使灯灭。

请问k次操作后有多少灯亮着。

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什么是 STL

STL 是 standard template library 的简写，是标准模板库
STL 里面有许多容器和函数，可以让我们快速的写出一些的数据结构或者实现一些功能
STL 真的太棒了~~~
在此篇文章里，我记录了部分容器的使用方法
对于函数的使用，将会在下一篇中记录

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